2016, Business Intelligence (BI) landscape adalah salah satu yang sangat banyak dalam kebutuhan bisnis dan kebutuhan big data
10 Business Intelligence Trends Tahun 2016 - BI Analyst. Memasuki tahun 2016, Business Intelligence (BI) landscape adalah salah satu yang sangat banyak dalam kebutuhan bisnis dan kebutuhan big data. Big Data, layanan awan, analisis prediktif, dan data ilmu pengetahuan yang terus memberikan ruang untuk terus berinovasi yang masing-masing memberi masukan ke Business Intelligence (BI), terus berubah perannya dalam perusahaan dan semakin banyak usaha kecil menengah (UKM) yang mengaplikasikan penggunaan business intelligence tools.
Pada setahun terakhir melihat pergeseran besar terhadap bisnis memanfaatkan data analisis self-service. Rita Sallam, Research Vice President Gartner yang berfokus pada Business Intelligence (BI) dan analisis, mengatakan persiapan data self-service akan menjadi komponen yang semakin penting pada resapan penyebaran modern Business IntelligenceI yang terus dikembangkan, baik itu melalui embedded business intelligence tools atau diarahkan pada peningkatan tata kelola data pada data governance.
"2016 adalah tahun Business Intelligence (BI) modern dan analisis [BI & A] Platform," kata Sallam. "BI & Pasar adalah dalam tahap akhir dari pergeseran multi year dari IT yang dipimpin, sistem-of-record pelaporan untuk meresap, yang dipimpin bisnis, serta analisis big data secara swalayan. Organisasi akan terus melakukan transisi ke aplikasi Business Intelligence (BI) yang mudah digunakan, cepat, lincah, dan terpercaya yang modern, BI & A platform dikerahkan di seluruh perusahaan untuk menciptakan nilai bisnis dari wawasan yang lebih dalam terhadap sumber data yang beragam. "
Selain momentum yang lebih besar di belakang swalayan Business Intelligence (BI), Sallam juga memprediksi kombinasi tool analisis, data, dan algoritma yang tersedia melalui pasar analisis akan memainkan bagian inti dalam meningkatkan waktu penyebaran dan data, sementara hal ini sekaligus menjadi kompensasi untuk kelangkaan keterampilan dalam ilmu data ini. Sallam juga melihat perusahaan teknologi besar melaju pada Business Intelligence (BI) berbasis cloud.
"Minat terhadap deployment cloud BI untuk proyek-proyek baru akhirnya akan meningkat karena pergeseran gravitasi data, persepsi nilai, serta pintu masuk ke pemain besar seperti Microsoft dan Amazon," kata Sallam. "Sampai saat ini, adopsi cloud sebagian besarnya hanya terbatas pada organisasi dengan sebagian data mereka dalam awan dan / atau untuk lini bisnis."
IDC Dan Vesset setuju, memproyeksikan 2016 belanja teknologi Business Intelligence (BI) berbasis cloud akan tumbuh 4.5x lebih cepat daripada pengeluaran untuk lokal solusi. Vesset, Program Wakil Presiden IDC untuk Business Analytics dan Big Data, juga memproyeksikan bahwa pengeluaran pada visual discovery self-service dan alat-alat persiapan data akan tumbuh 2,5 x lebih cepat pada tahun 2016 daripada tools yang dikendalikan oleh IT tradisional, dan mengatakan akan memerlukan perubahan budaya IT yang mendasar.
"Menanggapi permintaan untuk self-service teknologi BI akan memerlukan penilaian ulang dari praktik IT yang terpusat saat ini," kata Vesset. "TI perlu mengenali kebutuhan secara keseluruhan mengenai berbagai macam yang berbeda [BI & A] dan memastikan bahwa full stack technology atau jasa tersedia untuk memenuhi kebutuhan self-service dari kelompok pengguna.
10 Prediksi Penggunaan Business Intelligence Dari Industri
Berdasarkan survei beberapa perusahaan Business Intelligence (BI) didasarkan pada tren terbesar mereka memprediksi industri pada tahun 2016. Berikut ini apa yang bisa kita bayangkan:
#1. Evolusi Self-Service Business Intelligence BI
"Di tahun 2016 ini, analysis self-service akan berkembang lebih dari sekedar self-service untuk analis. Akan ada informasi self-service untuk disampaikan dalam jumlah besar tidak melalui tool tetapi melalui purpose-built interfaces dan aplikasi. Sama seperti ATM di perbankan berkembang dari mesin ATM-pengeluaran untuk transaksi penuh dan terminal manajemen account, demikian juga akan self-service mature dan menyebar secara massive. " -Dr. Rado Kotorov, Kepala Inovasi Officer di Pembangun Informasi
#2. Lebih lanjut, Visualisasi Customizable
"Akan ada penekanan pada business intelligence tools yang akan membuat grafik yang lebih powerfull dan, khususnya, lebih maju untuk kemampuan cloud authoring. Sementara ini akan memuaskan para insinyur data, industri akan terus berjuang dengan tool yang user-friendly untuk konsumen sesekali. Bisnis analisis dalam ruang SMB (UMK) perlahan akan mulai bergerak menjauh dari pelaporan kepatuhan tradisional yang melibatkan baris dan kolom untuk potongan visualisasi dalam bentuk dashboard untuk aplikasi berbasis browser, dan elemen grafis sederhana pada perangkat mobile dan tablet. " -Chuck Vigeant, M.Ed, Presiden di clearify
#3. Dengan Sebuah Layar Di Tangan Apakah Layak Ada Dua Layar Pada Meja Kerja
"Solusi Business Intelligence (BI) dan visualisasi yang tidak mendukung pengguna yang bergerak dari perangkat ke perangkat, sering dan pada kecepatan tertentu, tidak akan memberikan jenis pengalaman yang orang inginkan, termasuk temuan data yang diatur. Data yang dikelola memungkinkan pengguna untuk bertanya 'mengapa?' sering sepanjang proses penemuan, daripada mempertanyakan apakah data yang ada memang benar ketika laporan disampaikan. Karena semua orang menggunakan informasi yang sama, lebih efisien, akurat dan tepat waktu ketika keputusan akan dibuat. " -James Richardson, Bisnis Analytic Strategist di Qlik.
#4. The Rise Of API Deployment
Pada tahun 2016, perusahaan bergerak menuju penggunaan yang lebih luas dari [software-as-a-service] aplikasi SaaS untuk atau mengganti aplikasi perusahaan dan, sebagai aplikasi mobile terus bertambah banyak, kebutuhan untuk API dan konektivitas awan akan tumbuh, dengan peningkatan penekanan pada alat pengembang yang lebih baik dan produktivitas. "-Mark Palmer, SVP of Event Processing and Integration at TIBCO Software Inc
#5. Data Merupakan Air Baru
"Data di mana-mana dan penting bagi perusahaan untuk hidup, tumbuh, dan berkembang. Pada 2016, kita akan melihat timbulnya 'perang' atas akses dan penggunaan hak atas data, dan perilaku monopoli dari beberapa perusahaan yang ingin membatasi kemampuan konsumen dan bisnis untuk mengelola aliran bebasnya. " -Paul Weiskopf, Senior Vice President of Corporate Development at Domo
#6. IOT dan Real-Time data Science
"The Internet of Things [IOT] akan menciptakan peluang baru untuk visualisasi data dan analisis real-time. Tool Business Intelligence (BI) mampu memberikan data dari perangkat yang terhubung akan berkembang, dan analisis canggih tidak hanya akan dibutuhkan bagi para ilmuwan Data lagi. Dengan [R sebagai bahasa pemrograman statistic yang saat ini digunakan untuk big data] dan kemampuan prediktif menjadi meresap melalui analisis data dan visualisasi, ranah machine learning akan menjadi bagian yang bisa diakses kelompok yang lebih luas dari orang-orang biasa. " -James Phillips, Corporate Vice President of Microsoft's Business Applications, Platform, and Intelligence (BAPI)
#7. Business Intelligence (BI) Terjangkau Untuk UKM
"Analisis Big Data akan memainkan peran penting dalam cara berbagai departemen dalam menjalankan bisnis, terutama fungsi penjualan dan pemasaran. Kita sudah bisa melihat perusahaan investasi di daerah ini. Dengan biaya bulanan, pengguna berbasis Business Intelligence (BI) mendapatkan harga serendah $ 10, banyak UKM akan mulai menggunakan tool canggih Business Intelligence (BI) untuk mengelola big data bukan lagi hanya mengandalkan spreadsheet. " -Raju Vegesna, Chief Evangelist at Zoho
#8. Ponsel Analytics Stand On Its Own
"Analisis Mobile telah tumbuh dan berpindah. Ini tidak lagi hanya sebuah antarmuka untuk warisan produk BI. Pada 2015, banyak produk dengan “cairan” / layar sentuh, pengalaman mobile-pertama mulai muncul. Bekerja dengan big data di dunia akan menjadikan dari sebuah tugas menjadi bagian dinamis dari proses analisis. " Dari Tableau - Top 10 Business Intelligence Tren untuk 2016
#9. Analytics di Hadoop Akan Menjadi Kenyataan
"2016 akan menjadi tahun big SQL ketika bahkan sekumpulan terbesar dari data yang dapat dianalisis menggunakan teknologi berbasis SQL. Pada 2015 dan tahun tahun sebelumnya, pembicaraan itu hanya seputar storage murah Hadoop dan skalabilitas yang tak terbatas sementara analisis tetap di ranah SQL berbasis sistem. Pada 2016, menghadapi analisis big data akan berubah sebagai perusahaan yang akhirnya dapat memiliki semuanya dan kekuatan yang tak tertandingi sebagai pengaruh Hadoop untuk menjalankan analisis big data secara langsung dalam cluster berkat kecepatan dan fleksibilitas dari mesin query SQL baru seperti Spark dan Presto. " -Frank Bien, CEO Looker
#10. Technologi Raksasa Meningkat menjadi Perang Business Intelligence (BI)
2015 melihat Amazon QuickSight dan Layanan Analytics IBM Watson memasuki pasar Business Inteligence (BI), bersama dengan perangkat tambahan utama dari Microsoft dengan nama Power BI suite. Oracle dan SAP telah berada di pasar business intelligence selama bertahun-tahun, dan akan terlihat untuk mulai membalas terhadap kemunculan pemain baru dengan investasi yang signifikan dalam pembenahan dalam mempersembahkan BI mereka. 2016 juga akan membawa update besar dari Google untuk platform perusahaan dengan mengusung BigQuery BI, dan siapa tahu, mungkin Apple bahkan akan memasuki keributan ini. – Sumber : PCMag.
Itulah 10 trend business intelligence yang diprediksi akan terjadi di tahun 2016. Apakah kita siap untuk menyambut trend business intelligence ini, apalagi mulai tahun ini Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) sudah akan diterapkan, tentunya kompetensi ilmu untuk big data dan business intelligence merupakan kunci untuk bersaing dengan semua Negara-negara ASEAN.
