alternative dari software-software yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan predictive analytic di tempat anda bekerja
بسم الله الرØمن الرØيم
Predictive Analytic Tool Open Source. Anda mungkin saat ini sedang mencari-cari solusi alternative dari software – software yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan predictive analytic di tempat anda bekerja. Kumpulan tool gratisan di bawah ini bisa membantu anda untuk menyelesaikan predictive analytic problem tanpa cost atau budget yang tinggi :
Aplikasi Software Gratisan Untuk Keperluan Predictive Analytic
1.R
R adalah perangkat lunak gratisan untuk komputasi statistik dan grafis yang berjalan pada berbagai varietas platform OS UNIX, Windows dan Mac OS. R menyediakan berbagai macam fungsi statistik seperti linear, model nonlinear, uji statistik klasik, analisis time-series, klasifikasi, clustering dan teknik grafis. Hal ini juga sangat extensible dan menyediakan kemampuan untuk manipulasi data, perhitungan dan tampilan grafis, penanganan data, perhitungan pada array, alat untuk analisis data, bahasa pemrograman yang mencakup conditional, loop dan banyak kemampuan lainnya. Bahasa S banyak digunakan dalam penelitian dalam metodologi statistik dan R menyediakan alternative pilihan open source untuk activity ini. Plot kualitas publikasi yang sudah dirancang dengan baik dapat diproduksi di R, termasuk simbol matematika dan rumus.
2.Orange
Oranye merupakan visualisasi data dan tool analisis yang bersifat open source. Data mining dilakukan melalui pemrograman visual atau melalui Python scripting. Orange akan mengingat pilihan-pilihan, menunjukkan kombinasi – kombinasi yang paling sering digunakan, dan secara cerdas memilih mana saja saluran komunikasi antara widget untuk digunakan. Catterplots, grafik bar, pohon, to dendrogram, networks dan heatmaps tersedia untuk visualisasi. Ada komponen untuk mesin belajar (machine learning) dan add ons untuk bioinformatika dan tersedia juga untuk keperluan text mining. Solusinya dikemas dengan fitur untuk analisis data dan ada lebih dari 100 widget untuk digunakan di Orange.
3.Weka
Weka adalah koleksi algoritma machine learning untuk tugas-tugas data mining. Algoritma dapat diterapkan baik langsung ke dataset atau disebut dari kode Java. Weka berisi tool untuk data pra pengolahan, klasifikasi, regresi, clustering, aturan asosiasi, dan visualisasi. Hal ini juga cocok untuk mengembangkan skema machine learning yang baru.
4.GraphLab Create
GraphLab Create adalah platform machine learning yang dibangun untuk pengembang dan data scientist dengan keterampilan pemrograman fungsional dan beberapa pemahaman dasar ilmu data (data science). Hal ini memungkinkan mereka untuk dengan mudah membuat prototipe dan skala ide-ide mereka dari inspirasi untuk produksi. Contoh dari layanan ini termasuk recommenders, detektor penipuan (fraud detector) atau prediksi churn pelanggan. Pengembang dan data scientist dapat dengan cepat menyebarkan dan mudah mengintegrasikan dengan aplikasi lain. Terdapat pilihan edisi yang menawarkan lisensi pengembang gratis dengan dukungan forum komunitas.
5.Octave
Octave adalah bahasa penafsiran tingkat tinggi untuk perhitungan numerik. Aplikasi ini menyediakan kemampuan untuk solusi numerik linier, masalah nonlinier dan grafis untuk visualisasi data dan manipulasi. Ada tool yang tersedia untuk memecahkan masalah aljabar linear numerik yang umum, menemukan akar persamaan nonlinier, mengintegrasikan fungsi biasa, memanipulasi polinomial, dan mengintegrasikan diferensial biasa dan persamaan diferensial aljabar.
6.Data Science Studio (DSS) Community Edition
Data Science Studio (DSS) adalah sebuah platform perangkat lunak atau software yang mengumpulkan semua langkah dan tool big data yang diperlukan untuk mendapatkan dari data mentah menjadi data produksi yang siap digunakan oleh aplikasi. DSS melakukan profiling data untuk membantu menemukan korelasi dan variabel yang signifikan dalam data dengan hanya beberapa klik dan sambungan dan melakukan tes model terbaik. DSS dapat membuat model dan prediksi nilai yang dapat diakses oleh aplikasi bisnis lainnya melalui REST API.DSS juga dapat mempublikasikan model dan nilai yang diprediksi untuk berbagai tujuan lain seperti ElasticSearch, server FTP, datawarehouses internal.
7.H2O
H2O merupakan tool predictive analytic dengan platform open source. Pengguna H2O dapat dengan mudah menjelajahi dan memodelkan data yang besar dari dalam Microsoft Excel dan RStudio dan menghubungkannya dengan data dari HDFS, S3, SQL dan sumber data NoSQL. H2O berbicara dengan bahasa data science dengan dukungan untuk R, Python, Scala, Jawa dan REST API yang kuat. Untuk aplikasi bisnis didukung oleh H2O NanoFastTM Scoring Engine. Algoritma termasuk Pohon Terdistribusi dan Regresi, seperti Gradient Boosting Machine (GBM), Random Forest (RF), Generalized Linear Modeling (GLM), k-Means and Principal Component Analysis (PCA).
8.GGobi
GGobi adalah program visualisasi yang berplatform open source untuk data dimensi yang besar yang menyediakan grafis yang dinamis dan interaktif seperti tours, and scatterplot, barchart dan parallel coordinates plots.GGobi adalah alat untuk melihat data multivariant dan R dapat digunakan agar dapat sinkron dengan GGobi menggunakan rggobi untuk dengan mudah mentransfer data antara dua aplikasi.
9.Tanagra
Tanagra merupakan perangkat lunak data mining gratis untuk tujuan akademik dan penelitian, yang memiliki kemampuan untuk beberapa metode data mining dari analisis eksplorasi data, pembelajaran statistik, pembelajaran mesin (machine learning) dan database daerah. Tanagra mendukung beberapa tugas data mining standar seperti: Visualisasi, statistik deskriptif, pemilihan Instance, seleksi fitur, konstruksi Fitur, regresi, analisis faktorial, clustering, klasifikasi dan Asosiasi aturan pembelajaran. Fungsi meliputi, diagram aliran yang mewakili urutan operasi diterapkan pada data dengan grafik di mana node melambangkan analisis dilakukan pada data dan hubungan antara node dan aliran data yang diproses.
10.PredictionIO
PredictionIO adalah server machine learning dengan platform open source bagi para pengembang software untuk membuat fitur prediksi, seperti personalisasi, rekomendasi dan penemuan konten. Melalui PredictionIO, fitur seperti memprediksi perilaku pengguna, menawarkan personalisasi video, berita, penawaran, iklan, lowongan pekerjaan, peristiwa, dokumen, aplikasi, restoran, dan mencocokkan membuat layanan dapat ditambahkan dalam aplikasi.
11.RapidMiner
RapidMiner tersedia sebagai aplikasi yang berdiri sendiri untuk analisis data dan sebagai mesin data mining untuk integrasi ke dalam produk sendiri. RapidMiner menyediakan data mining dan machine learning prosedur termasuk, loading data dan transformasi, data pra pengolahan, visualisasi, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran. RapidMiner ditulis dalam bahasa pemrograman Java. Aplikasi predictive analytic ini menggunakan learning schema dan atribut evaluator dari lingkungan pembelajaran mesin Weka dan skema pemodelan statistik dari R Project. Tool ini dapat digunakan untuk pemrosesan data mining berupa teks, pemrosesan data mining multimedia, rekayasa fitur, pertambangan (mining) aliran data, pengembangan metode ensemble, dan data mining yang terdistribusi.
RapidMiner v6.0 tetap open source. RapidMiner versi terbaru sekarang hanya tersedia sebagai versi trial atau di bawah lisensi komersial.
12.KNIME
KNIME Desktop adalah open source dan memiliki mode kerja grafis yang user friendly untuk akses data, transformasi data, penyelidikan awal, analisis prediktif, visualisasi dan pelaporan. Integrasi platform open source memberikan lebih dari 1000 modul atau node. KNIME juga menyediakan kemampuan untuk mengembangkan laporan berdasarkan informasi data dan untuk mengotomatisasi penerapan wawasan baru kembali ke sistem produksi. Produk KNIME tersedia sebagai KNIME Desktop, KNIME profesional, KNIME Tim Space, KNIME Server dan KNIME Execution Cluster. KNIME Desktop dapat didownload secara bebas di desktop. Hal ini didasarkan pada platform Eclipse dan tersedia dalam lisensi ganda. Fungsi dalam produk sumber non open source termasuk repositori bersama, otentikasi, eksekusi jarak jauh, penjadwalan, integrasi SOA dan antarmuka pengguna web.
13.Scikit-learn
Scikit-learn merupakan tool aplikasi yang sederhana dan efisien untuk data mining dan analisis data. Aplikasi Machine Learning ini berjalan di Python dan dibangun di atas NumPy, SciPy, dan matplotlib yang juga Open source. Fitur dari Scikit-learn termasuk klasifikasi, regresi, clustering, pengurangan Dimensi, pemilihan Model dan Preprocessing.
14.Actian Analytics Platform, Express
Actian Analytics Platform, Express Hadoop SQL Edition, merupakan community version gratis dari end-to-end analisis platform yang berjalan 100 persen dalam Hadoop. The Actian Analytics platform mengubah Hadoop menjadi platform analisis kinerja tinggi, memungkinkan organisasi untuk meningkatkan akurasi prediksi dan pengambilan keputusan dengan menganalisis data dari lebih banyak sumber tanpa sampling. Actian Express, Hadoop SQL Edition memberikan kecepatan yang tak tertandingi dan harga / kinerja menggunakan cluster Hadoop yang ada.
Demikian informasi mengenai Aplikasi Software Gratisan Untuk Keperluan Predictive Analytic. Semoga dengan kita membaca artikel Aplikasi Software Gratisan Untuk Keperluan Predictive Analytic, dapat menambah wawasan kita dalam dunia business intelligence dan data analytic. Blog BI Analyst tidak bertanggung jawab atas segala akibat yang mungkin timbul dari penggunaan informasi ini.
Sumber Referensi dan Photo Credit :
dato.com, screenshots.en.sftcdn.net, predictive.wpengine.netdna-cdn.com
